Видимость в нейросетях складывается из пяти проверок, и четыре из них бесплатны. Пятая — прогон вопросов через сами нейросети, и вот её продают под вывеской «GEO-аудит».
Мы прогнали 35 вопросов через пять нейросетей: Алису, ChatGPT, Perplexity, Gemini и Claude. Ниже — весь порядок действий, примеры вопросов и то, что замер показал про наш собственный сайт. Результаты вышли неудобные, и тем они полезнее.
Что называют видимостью в нейросетях
Есть два разных смысла, и путать их дорого.
Попадание в источники. Нейросеть отвечает и ссылается на сайты, откуда взяла информацию. Ваш сайт либо там есть, либо нет.
Упоминание бренда в тексте ответа. Модель называет компанию, не давая ссылку. Так бывает в ответах на вопросы «кому заказать» и «какие есть агентства». Ссылки нет, перехода нет, а на выбор это влияет.
Первое видно в отчётах поисковых систем, второе — только прогоном вопросов. Поэтому и проверок несколько.
Шаг 0. Проверьте, пускаете ли вы роботов
Перед любыми отчётами откройте robots.txt. Если роботы ИИ-сервисов закрыты, видимость будет нулевой при любом контенте, и никакие замеры этого не объяснят.
Кого проверить:
- YandexAdditional и YandexAdditionalBot — собирают контент для ответов Алисы AI;
- OAI-SearchBot — отвечает за показ сайтов в поиске ChatGPT;
- PerplexityBot и ClaudeBot — роботы соответствующих сервисов;
- Googlebot — обычный робот, через который сайт попадает и в обзоры от ИИ.
Отдельная история — роботы обучения: GPTBot у OpenAI и Google-Extended у Google. Их закрывают по своему усмотрению, на видимость в ответах это, по документации площадок, не влияет.
Типичная ошибка выглядит так: в robots.txt стоит широкий запрет для всех неизвестных роботов, под него попадают и те, кто приводит в ответы. Проверяется за пять минут, стоит месяцев нулевой видимости.
Шаг 1. Отчёт Google Search Console
Самый простой источник. В разделе «Эффективность» есть пункт «Генеративный ИИ»: он показывает показы сайта в обзорах от ИИ и AI Mode.
Что важно знать про отчёт: в нём только показы, без кликов и запросов; разрезы — страницы, страны, устройства, дни; данные начинаются с 18 мая 2026 года; через API этот разрез не отдаётся.
У нашего сайта за 28 дней, с 17 августа по 13 сентября, набралось 377 показов на 45 страницах. Почти всё — статьи блога: из первых десяти строк девять приходится на них, десятая — главная. Страницы услуг и кейсы в ИИ-ответы Google почти не попадают.
Шаг 2. Отчёт Яндекс Вебмастера
В Вебмастере есть «Видимость сайта в Алисе AI»: доля упоминаний сайта в источниках ответов, динамика по месяцам, примеры запросов и сайты, с которыми вы делите цитирование. Данные обновляются раз в неделю и строятся по запросам, где сайт вообще показывался в поиске.
У нас там честное «Пока недостаточно данных: у сайта мало показов в Поиске, или Алиса AI редко отвечает на запросы, где есть ваш сайт». Отчёт ставит диагноз: в Яндексе мы ещё не стоим достаточно высоко по нужным запросам. Заниматься надо позициями, а не «оптимизацией под нейросети».
Шаг 3. Прогон вопросов: руками или через API
Самая содержательная часть. Берёте вопросы, которые задаёт ваш клиент, и смотрите, кого нейросети называют в ответах.
Главное здесь — сами вопросы. Берите формулировки, которыми человек правда пишет в чат: с глаголом, с нишей, с суммой. Словами «продвижение в нейросетях» никто не спрашивает. Вот из каких групп мы собрали свои 35 и что в каждой группе спрашивали:
| Группа вопросов | Примеры из нашего списка |
|---|---|
| Выбор подрядчика | Какое агентство может настроить рекламу в Яндекс Директ и приводить заявки? Кому доверить настройку Директа для малого бизнеса? Как выбрать агентство интернет-рекламы, чтобы не слить бюджет? |
| Цены и бюджеты | Сколько стоит настройка и ведение Директа в агентстве? Какой минимальный бюджет нужен для рекламы в Директе? Сколько стоит заявка из интернет-рекламы для малого бизнеса? |
| Своими силами или отдать | Настроить Директ самому или лучше отдать агентству? Что выгоднее: штатный маркетолог, фрилансер или агентство? |
| Ниша клиента | Какое агентство настроит рекламу для производства кухонь на заказ? Кто делает рекламу для автосервиса и автосалона? Как привлечь пациентов в стоматологию через рекламу? |
| Конкретный канал | Кто настраивает рекламу в Telegram Ads? Кто может настроить продвижение на Авито? Как дать рекламу в мессенджере MAX? |
| Блокеры и цифры | Как снизить стоимость привлечения клиента? Сколько стоит заявка на имплантацию из Директа? |
| Свой бренд | Что за агентство «Натекс»? Какие о нём отзывы? Стоит ли заказывать рекламу в «Натексе»? |
Тридцать вопросов — разумный минимум: меньше берёшь, и случайный ответ перекашивает всю картину. Брендовые нужны обязательно: по ним видно, что нейросеть про вас знает и с кем путает.
Руками это бесплатно, но медленно: тридцать вопросов на четыре сервиса — половина рабочего дня. Быстрее через API: у Яндекса генеративный ответ отдаёт Search API, до остальных моделей можно дойти через посредников вроде ProxyAPI. Весь наш замер обошёлся меньше двух тысяч рублей, дороже всего вышел ChatGPT.
Важное правило, если делаете руками: спрашивайте с чистого аккаунта или в режиме без истории. Нейросети подстраивают ответы под прошлые диалоги, и собственный интерес к теме искажает картину.
Что показал наш замер
| Нейросеть | Небрендовых ответов | Искала в интернете | Назвала нас | Дала ссылку | Знает по бренду |
|---|---|---|---|---|---|
| Яндекс | 60 | 100% | 0 | 0 | 10 из 10 |
| Perplexity | 30 | 100% | 1 | 1 | 5 из 5 |
| ChatGPT | 18 | 78% | 2 | 1 | 1 из 1 |
| Gemini | 18 | 83% | 0 | 0 | 1 из 1 |
Шесть выводов, которые из этого следуют.
Называют там, где на странице есть цифры. ChatGPT на вопрос про настройку таргета ВКонтакте на заявки начал ответ с нас и привёл цифры кейсов прямо со страницы услуги: 13 292 заявки по 194 ₽ и 10 962 заявки по 107 ₽. Perplexity назвал нас первым по вопросу о рекламе кухонь и сослался на нишевую страницу. Общее у двух случаев одно: на странице стояли конкретные цифры, которые удобно пересказать.
Яндекс не назвал нас ни разу. Он берёт источники из верха своей выдачи, а по этим темам нас там нет. ChatGPT и Perplexity ищут шире и находят нишевую страницу, даже если она не в топе.
Попасть в источники и попасть в ответ — разные вещи. На вопрос про снижение стоимости привлечения клиента Яндекс собрал пять источников, и наша статья была среди них. В ответ он взял четыре, нашу — нет. Пересказал он банки и сервисы аналитики, у которых та же мысль была сформулирована короче. Это самый частый вид проигрыша: страница найдена, но неудобна для пересказа.
Бренд можно потерять на однофамильцах. На вопрос, стоит ли заказывать рекламу в агентстве с нашим названием, Perplexity нашёл отзывы о форекс-брокере с похожим именем и ответил, что заказывать не советует. Лечится единым написанием названия везде и упоминаниями, которые модель свяжет с вашим доменом.
В каталогах живут ошибки о вас. По одному из профилей нейросеть рассказала, что мы делаем сайты вузов и лендинги для дней открытых дверей. Такие профили стоит найти и поправить: модель цитирует их наравне с вашим сайтом.
Ответы гуляют. Между двумя проходами по Яндексу набор источников совпал в среднем на 62%. Один прогон показывает направление, а не долю: для цифр нужно несколько проходов.
Отдельное наблюдение: Claude на вопросы про выбор агентства в интернете не искал и конкретные компании не советовал. Для этой задачи он просто не канал.
Что делать со списком источников
Самое практичное в замере — список источников под каждым ответом. Выпишите домены из всех ответов и посчитайте, какие встречаются чаще всего. У нас в первой десятке оказались отраслевые медиа, блог-платформы и каталоги подрядчиков — и ни одного сайта агентства, кроме двух случаев, где назвали нас.
Из этого списка сразу видно две вещи. Где вас не хватает: на площадках, которые модель считает опорой в вашей теме, а вас там нет. И где вас пора проверить: в каталогах подрядчиков профиль чаще всего уже есть, только заполнен когда-то наспех — как раз тот случай с вузами выше.
Шаг 4. Метрика: переходы из нейросетей
Отдельной группы источников «нейросети» в Метрике нет, переходы видны как переходы с сайтов. Откройте отчёт «Сайты» в группе «Источники» и найдите домены ИИ-сервисов. Удобнее сделать сегмент по условию «Внешний реферер» со списком: chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com, claude.ai, copilot.microsoft.com, giga.chat, deepseek.com.
У нас с 1 июня по 14 сентября набралось 12 переходов: 11 с ChatGPT и один с Perplexity. Из поиска за тот же период пришло 186 визитов.
С Алисой сложнее: переход из ответа в Поиске выглядит как обычный поисковый визит, а переходы из приложений часто приходят вообще без реферера и попадают в прямые заходы. Отделить их средствами Метрики нельзя — об этом стоит помнить, когда вам показывают «рост трафика из нейросетей».
Шаг 5. Логи сервера: кто к вам ходит
Отчёты показывают результат, логи — процесс. По ним видно, какие роботы забирают контент и какие страницы им интересны. За девять дней в наших логах нашлось 731 обращение с подтверждённых диапазонов OpenAI, Perplexity и Anthropic к реальным страницам. Роботы читают блог и кейсы.
Две вещи, без которых замер бесполезен:
- Сверяйте IP, а не User-Agent. У нас 73% запросов с «ИИ-агентами» в User-Agent оказались сканерами уязвимостей, которые ломились в служебные файлы вроде «.env». Настоящие роботы ходят с опубликованных диапазонов адресов.
- Считайте только ответы 200. Запрос к несуществующему адресу ничего не говорит о чтении контента.
Что смотреть в ответе, кроме факта упоминания
Что именно сказали. Модель пересказывает страницу своими словами и иногда искажает смысл: путает цену, приписывает услугу, которой у вас нет. Упоминание с неверной ценой хуже отсутствия, и лечится правкой самой страницы.
Какая страница попала в источники. У нас в Google это статьи блога, а в ChatGPT и Perplexity — страницы услуг с цифрами. Разные сервисы тянут разное, и это меняет, что чинить.
Кто стоит рядом. Соберите компании, которых называют в ответах на ваши вопросы. У нас в верхних строках оказались крупные агентства из отраслевых рейтингов — то есть конкуренты по версии нейросетей, а не по версии поисковой выдачи. Списки расходятся заметно, и это отдельная пища для размышлений.
Есть ли ссылка. Упоминание без ссылки трафика не даст, но повлияет на выбор. Считайте отдельно долю упоминаний и долю ссылок: они ведут себя по-разному.
Частые ошибки при замере
- Один проход. Ответы нестабильны: у нас совпадение источников между двумя проходами — 62%.
- Мерить по одному сервису. Search Console не видит Яндекс, Вебмастер не видит ChatGPT, Метрика не видит переходы из Алисы.
- Спрашивать со своего аккаунта. Нейросеть помнит прошлые диалоги и покажет то, что вы уже обсуждали.
- Считать роботов по User-Agent. Три четверти «ИИ-роботов» в наших логах оказались сканерами.
- Делать выводы за неделю. Отчёты обновляются медленно, цифры маленькие: колебание в пару показов ничего не значит.
- Путать упоминание и переход. Из ИИ-ответов приходит мало людей, но часть решений принимается без клика.
Как часто мерить и что считать результатом
Раз в месяц достаточно. Чаще смысла нет: отчёты обновляются медленно, а решения на недельных колебаниях всё равно не принимаются. Список вопросов при этом не меняйте — иначе сравнивать будет нечего.
Что считать результатом:
- доля вопросов из вашего списка, где вас упомянули — самая честная метрика;
- число показов в ИИ-ответах из Search Console;
- переходы из нейросетей в Метрике, хотя цифры там пока маленькие почти у всех;
- какие страницы попадают в источники — подсказка, какой контент работает.
И главное: выводы делайте по второму и третьему замеру. Первый даёт только точку отсчёта.
А что продают под словом «GEO-аудит»
Запрос «geo аудит» в августе вырос с нуля до 266 показов, и выдача по нему почти целиком состоит из страниц услуг. Смотреть, что внутри, полезно: набор у всех примерно одинаковый. Проверка доступности сайта для роботов, оценка структуры страниц, прогон набора вопросов через несколько нейросетей и отчёт с долей упоминаний.
Первые два пункта вы сделаете сами за час, третий — за вечер руками или за пару тысяч рублей через API. Смысл платить появляется, когда вопросов триста, а не тридцать, и нужна регулярность без ручного труда. В России такие сервисы есть: VisioBrand, brandfound, AIMonitor. Мы их не тестировали и цен не проверяли, поэтому конкретный рекомендовать не станем.
План на один вечер, если делаете это впервые
- robots.txt — пять минут. Открыть, найти запреты, убедиться, что нужные роботы не закрыты.
- Search Console — десять минут. Раздел «Эффективность», пункт «Генеративный ИИ», период 28 дней. Выписать показы и десять страниц-лидеров.
- Вебмастер — пять минут. «Видимость сайта в Алисе AI». Если данных нет, зафиксировать это как отправную точку.
- Метрика — пятнадцать минут. Сегмент по внешнему рефереру со списком доменов, период — квартал.
- Список вопросов — полчаса. Двадцать-тридцать штук: выбор подрядчика, цены, блокеры.
- Прогон — час руками или десять минут через API. Таблица с отметками об упоминаниях и источниках.
- Логи — полчаса, если есть доступ. Фильтр по диапазонам адресов ИИ-сервисов, только ответы 200.
Через месяц повторить и сравнить. Первый замер сам по себе ничего не говорит: важна динамика и то, какие страницы попадают в ответы.
Частые вопросы
Коротко
Видимость в нейросетях меряется пятью проверками: robots.txt, отчёт «Генеративный ИИ» в Search Console, «Видимость сайта в Алисе AI» в Вебмастере, прогон вопросов и данные Метрики с логами.
Наш замер на 35 вопросах показал главное: называют там, где на странице есть конкретные цифры; Яндекс берёт источники только из верха своей выдачи; попасть в список источников мало, ответ собирается из тех страниц, которые удобно пересказать; и ответы гуляют — совпадение источников между двумя проходами 62%.
Хотите такой замер по своему сайту — напишите нам, посмотрим и посчитаем: @max_rekl.