GEO — это работа над тем, чтобы нейросети упоминали и цитировали ваш сайт в своих ответах: Алиса AI в Поиске Яндекса, обзоры от ИИ в Google, ChatGPT, Perplexity. Главное, что стоит знать до любых вложений: в Яндексе источники для ответа Алисы берутся из верха обычной выдачи, а Google прямо пишет, что для ИИ-ответов ничего особенного делать не нужно. Поэтому GEO стоит на SEO.
Ниже разберём, как устроен выбор источников, что реально работает и чем это мерить. С цифрами нашего сайта: 377 показов в ИИ-ответах Google за последние 28 дней, «недостаточно данных» в отчёте Яндекса по Алисе и двенадцать переходов из нейросетей в Метрике.
Что такое GEO и чем оно отличается от SEO?
GEO расшифровывается как generative engine optimization — оптимизация под генеративные поисковые системы. Обычный поиск отвечает списком ссылок, генеративный — готовым текстом, в котором ссылки стоят как источники.
От этого меняется цель. В SEO вы боретесь за строчку в выдаче. В GEO — за то, чтобы стать одним из двух-пяти сайтов, на которые нейросеть сошлётся в ответе. И меняются метрики: вместо позиции и кликов считают показы в ИИ-ответах, долю упоминаний и переходы из нейросетей.
Масштаб уже заметный. По данным Яндекса за второй квартал 2026 года, быстрые ответы на базе Алисы AI появляются по 42% поисковых запросов, на семь процентных пунктов больше, чем кварталом раньше. Пользуются ими 49,5 млн человек в месяц.
Как нейросети выбирают, кого процитировать?
У каждой системы свой механизм, но общий принцип один: сначала найти подходящие страницы, потом собрать из них ответ. Если страницы нет среди найденных, нейросеть о ней просто не знает.
Алиса AI в Поиске Яндекса
Яндекс описывает это прямо в Вебмастере: «Вероятность попасть в список источников Алисы AI выше, если страница сайта находится высоко в результатах Поиска по заданному или смежным запросам и содержит качественный, полезный и экспертный контент». Там же уточнено, что порядок упоминания источников в ответе может быть любым.
За сбор контента для ответов отвечают отдельные роботы: YandexAdditional и YandexAdditionalBot. По справке Вебмастера, их можно ограничить в robots.txt для всего сайта или отдельных страниц, а изменение учтётся за 2–14 дней. Если в вашем robots.txt стоит широкий запрет для всех неизвестных роботов, проверьте, не попали ли под него и эти.
Обзоры от ИИ и AI Mode в Google
Google отвечает на главный вопрос отрасли одной фразой в справке: дополнительных требований для появления в AI Overviews и AI Mode нет, особые оптимизации не нужны. Там же сказано, что не нужно создавать новые машиночитаемые файлы, «ИИ-текстовые» файлы и специальную разметку schema.org.
Ограничить участие в ИИ-ответах можно теми же средствами, что и сниппеты: «nosnippet», «data-nosnippet», «max-snippet» или «noindex». А вот Google-Extended, которым многие пытаются «отключить ИИ», на AI Overviews и AI Mode не влияет: он управляет обучением и использованием контента в других продуктах Google.
ChatGPT и Perplexity
У OpenAI четыре робота, и настройки для каждого независимы. OAI-SearchBot отвечает за показ сайтов в поиске ChatGPT: если его закрыть, сайт не будет появляться в ответах с поиском. GPTBot собирает данные для обучения моделей, и его запрет на видимость в поиске не влияет. ChatGPT-User приходит, когда пользователь сам просит открыть страницу, и на него правила robots.txt могут не распространяться. OAI-AdsBot проверяет посадочные страницы рекламы. Для каждого робота OpenAI публикует диапазоны IP-адресов, они пригодятся при разборе логов.
Что показали наши собственные данные?
Мы небольшой сайт агентства, и это полезно для примера: у крупных игроков цифры всегда красивее, а типичной компании важнее понять, как это выглядит в начале.
Google: 377 показов за 28 дней, и почти всё — блог
За 28 дней, с 17 августа по 13 сентября, отчёт «Функции на основе генеративного ИИ» в Search Console насчитал 377 показов на 45 страницах. Большая часть пришлась на сентябрь. Для сравнения: 1 сентября тот же отчёт показывал 118 показов за все три месяца, из них 110 — в августе, когда мы опубликовали 29 статей.
Лидеры по страницам:
- статья про минимальный бюджет Яндекс Директа — 140 показов;
- статья о стоимости рекламы в интернете — 47;
- статья про Мастер кампаний — 23;
- статья про ключевые слова в Авито Ads — 19;
- статья о ценах на рекламу в Telegram — 13;
- статья про РСЯ — 10.
Из первых десяти строк девять — статьи блога, десятая — главная страница. Страницы услуг и кейсы почти не цитируются: в выгрузке на 1 сентября у страницы кейсов и страницы Директа было по одному показу. Нейросеть берёт то, что отвечает на вопрос, а не то, что продаёт.
Яндекс: «пока недостаточно данных»
Тот же вопрос в Вебмастере дал другой ответ. Отчёт «Видимость сайта в Алисе AI» по нашему сайту пишет: «Пока недостаточно данных. У сайта мало показов в Поиске, или Алиса AI редко отвечает на запросы, где есть ваш сайт».
Это честная иллюстрация механизма из предыдущего раздела. В Google наши статьи уже показываются в ИИ-ответах, а в Яндексе мы пока не стоим достаточно высоко по достаточному числу запросов, поэтому в источники Алисы не попадаем. Никакой отдельной GEO-настройки это не исправит.
Метрика: двенадцать переходов за три с половиной месяца
С 1 июня по 14 сентября Метрика записала 11 переходов с chatgpt.com и один с perplexity.ai. Из поиска за то же время пришло 186 визитов. Переходов, помеченных как Алиса, не было ни одного. Почему — разберём ниже.
Логи сервера: роботы ходят, но половина из них ненастоящие
За девять дней в логах нашлось 731 обращение с подтверждённых диапазонов OpenAI, Perplexity и Anthropic к реальным страницам: роботы забирают блог и кейсы. Но 73% запросов с «ИИ-агентами» в поле User-Agent оказались сканерами уязвимостей, которые подделывают имя робота и ломятся в служебные файлы вроде «.env» и «wp-config.php.bak». Считать ИИ-роботов по одному User-Agent нельзя — только по IP-диапазонам и ответу 200.
Что сделать, чтобы нейросети цитировали сайт?
Список короче, чем обещают продавцы GEO. Почти всё в нём обычная работа над сайтом, только с оглядкой на то, как нейросеть собирает ответ.
Не закрыть нужных роботов
Откройте robots.txt и проверьте три вещи: не закрыты ли YandexAdditional и YandexAdditionalBot, если хотите в ответы Алисы AI; не закрыт ли OAI-SearchBot, если хотите в поиск ChatGPT; нет ли на важных страницах «nosnippet» и «noindex». GPTBot, Google-Extended и других роботов обучения закрывайте по своему усмотрению: на видимость в ответах это, по документации площадок, не влияет.
Например, если вы хотите быть в ответах, но не хотите отдавать тексты на обучение моделей OpenAI и Google, в robots.txt достаточно двух блоков:
- «User-agent: GPTBot» и под ним «Disallow: /»;
- «User-agent: Google-Extended» и под ним «Disallow: /».
Отдельно разрешать YandexAdditional, OAI-SearchBot или Googlebot не нужно, если в файле нет общего запрета для всех роботов. А вот если есть строка «User-agent: *» с «Disallow: /» на важные разделы, она закрывает и ИИ-роботов тоже.
Сначала SEO: попасть в верх выдачи
Для Яндекса это главное условие, и сам Яндекс так пишет. Страница, которой нет на первых позициях по запросу или смежным запросам, в источники Алисы попадёт вряд ли. Если у сайта мало поисковых показов, начинать надо с этого, а не с «GEO-аудита».
Отвечать в первых строках
Нейросеть собирает ответ из фрагментов. Страница, где ответ на вопрос из заголовка стоит в первом абзаце, даёт ей готовый фрагмент. Страница, где ответ спрятан после трёх экранов вступления, — нет. Мы пишем статьи по этому правилу давно, до всякого GEO, и именно такие статьи сейчас в отчёте Google.
Давать цифры, а не общие слова
Самая цитируемая наша страница посвящена минимальному бюджету Директа: в ней конкретный ориентир в рублях и объяснение, откуда он берётся. Мы не можем доказать, что цитируют именно из-за цифр, но совпадение показательное: общие тексты «о пользе рекламы» в отчёте не встречаются.
Формулировать подзаголовки вопросами
Заголовок «Сколько стоит реклама в Telegram?» совпадает с тем, как человек спрашивает нейросеть, и даёт ей готовую пару «вопрос — ответ». Блок частых вопросов с разметкой работает так же.
Про llms.txt
Файл llms.txt — предложенный формат, в котором сайт кратко описывает себя для языковых моделей. Запрос «llms txt» в Яндексе ищут почти тысячу раз в месяц. Но Google прямо пишет, что особые файлы для ИИ-ответов не нужны, а Яндекс в справке про Алису AI о нём не упоминает. Сделать его несложно, и вреда он не принесёт. Ждать от него трафика не стоит: у одного разобранного нами статейника со всей обвязкой под нейросети за три месяца пришло 45 визитов из ИИ-сервисов.
Как отследить, попадает ли сайт в ответы нейросетей?
Единого счётчика нет. Картина складывается из четырёх источников, у каждого свои слепые зоны.
Google Search Console: отчёт «Функции на основе генеративного ИИ»
Google запустил отчёт в июне 2026 года и 31 августа открыл его для всех сайтов. Он находится в разделе «Эффективность», пункт «Генеративный ИИ», и показывает показы в AI Overviews, AI Mode и обзорах от ИИ в Discover.
Разрезы: страницы, страны, устройства и дни. Кликов, CTR и запросов в отчёте нет. Данные начинаются с 18 мая 2026 года. Через API этот разрез не отдаётся: мы проверяли, запросы с ИИ-типами возвращают ошибку. Поэтому смотреть приходится руками, раз в месяц.
В настройках Search Console, в блоке AI controls, есть пункт «Генеративный ИИ в Поиске». Им сайт может запретить показ своего контента в ИИ-функциях Поиска. Google оговаривает, что это не используется как сигнал ранжирования для обычной выдачи, но и показов из ИИ-ответов после отключения не будет.
Яндекс Вебмастер: «Видимость сайта в Алисе AI»
Отчёт появился весной 2026 года: раздел «Эффективность», пункт «Видимость сайта в Алисе AI». Он показывает долю упоминаний сайта в источниках ответов, динамику по месяцам, примеры запросов и страниц и сайты, с которыми вы делите цитирование. Данные обновляются раз в неделю и строятся по запросам, где сайт показывался в обычной выдаче. История — три месяца. Частоты запросов к Алисе и переходов из её ответов там нет.
Если отчёт пишет «недостаточно данных», как у нас, вывод один: сначала растить показы в Поиске.
Алиса и Метрика: почему переходы из Алисы почти не видно
Отдельного отчёта по Алисе в Метрике нет, и отдельной группы источников «нейросети» тоже. Переходы из ChatGPT и Perplexity видны как переходы с сайтов: откройте отчёт «Сайты» в группе «Источники» и найдите chatgpt.com и perplexity.ai. Для постоянного контроля сделайте сегмент по условию «Внешний реферер» со списком доменов: chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com, claude.ai, copilot.microsoft.com, giga.chat, deepseek.com.
С Алисой хуже. Переход из ответа в Поиске чаще всего выглядит как обычный поисковый визит из Яндекса, а переходы из приложений и встроенных ассистентов, как правило, приходят без реферера и попадают в прямые заходы. Точно отделить трафик из Алисы средствами Метрики нельзя, и это стоит помнить, когда вам показывают «рост трафика из нейросетей».
Серверные логи
Логи отвечают на вопрос, ходят ли к вам роботы нейросетей и какие страницы забирают. Сверяйте IP с опубликованными диапазонами OpenAI, Perplexity и Anthropic и считайте только ответы 200 на реальные страницы. Иначе, как в нашем случае, три четверти «ИИ-роботов» окажутся сканерами.
Сервисы мониторинга упоминаний
Отчёты площадок показывают, как часто цитируют сайт. Как нейросети говорят о бренде без ссылки, они не показывают. Для этого есть отдельные сервисы: они регулярно задают нейросетям набор вопросов и фиксируют, упомянут ли вы, на каком месте и в каком тоне. Мы их не тестировали, поэтому просто перечислим, что заявляют сами разработчики:
- VisioBrand — российский сервис, девять платформ: ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Perplexity, AI Overviews, AI Mode, Поиск с Алисой, Алиса AI и GigaChat. Есть пробный доступ, тарифы — от нескольких десятков тысяч рублей в месяц.
- brandfound (до весны 2026 года назывался GPTFox) — российский, девять ИИ-провайдеров, включая Алису AI, GigaChat и AI Mode, больше 40 метрик и анализ тональности.
- AIMonitor — около 50 платформ, доля голоса, частота упоминаний, позиция в рекомендациях и тональность.
- Зарубежные Semrush, Ahrefs и Profound хорошо работают с ChatGPT и Google, но российские нейросети, судя по обзорам рынка, покрывают слабо.
Есть и бесплатная альтернатива: ручной протокол. Составьте 20–30 вопросов, которые задаёт ваш клиент, и раз в месяц задавайте их Алисе AI, ChatGPT и Perplexity. Записывайте три вещи: упомянут ли вы, есть ли ссылка на сайт и кто стоит рядом. Через три месяца станет видна динамика.
Вопросы стоит брать трёх типов, чтобы увидеть и информационную, и коммерческую видимость. Для рекламного агентства набор выглядел бы так:
- вопросы-блокеры: «какой минимальный бюджет нужен для Яндекс Директа», «почему Директ тратит бюджет, а заявок нет», «что делать, если заблокировали объявление на Авито»;
- вопросы о цене: «сколько стоит реклама в Telegram», «сколько стоит настройка Яндекс Директа»;
- вопросы выбора: «кто настроит Директ для стоматологии», «агентство или частный директолог — что выбрать».
Спрашивайте с чистого аккаунта или в режиме без истории: нейросети подстраивают ответы под прошлые диалоги, и ваш собственный интерес к теме искажает картину.
Сколько трафика дают нейросети?
Пока немного, и это стоит сказать прямо. У нас за три с половиной месяца зафиксировано 12 переходов из нейросетей против 186 из поиска. Часть переходов из Алисы и приложений Метрика не видит, так что реальная цифра выше. На порядок выше, чем кажется по отчётам, она вряд ли.
При этом ИИ-ответы уже меняют поведение людей в поиске: Яндекс сообщает, что уточняющих запросов после появления быстрых ответов стало почти вдвое больше за полгода. Для бизнеса это значит простую вещь: упоминание в ответе становится частью того, как вас находят и с кем сравнивают, даже если человек не перешёл по ссылке.
Какие ошибки в GEO встречаются чаще всего?
Большая часть ошибок растёт из того, что GEO воспринимают как отдельную магию, а не продолжение обычной работы с сайтом.
- Закрыть всех ИИ-роботов разом. Желание «не отдавать контент нейросетям» заканчивается строкой, которая закрывает и тех роботов, что приводят в ответы. Закрывать стоит роботов обучения, а роботов поиска — оставлять открытыми.
- Путать Google-Extended с обзорами от ИИ. Закрытие Google-Extended не убирает сайт из AI Overviews и AI Mode — для этого есть «nosnippet» и переключатель в Search Console.
- Считать ИИ-роботов по User-Agent. Три четверти таких записей в наших логах оказались сканерами уязвимостей. Без сверки IP любые выводы о «внимании нейросетей» ничего не стоят.
- Покупать GEO без поисковых показов. Если отчёт Вебмастера по Алисе пишет «недостаточно данных», никакая переупаковка текстов под нейросети не приведёт сайт в её ответы: сначала нужны позиции в Поиске.
- Ждать трафика от llms.txt. Файл не мешает, но ни Google, ни Яндекс не называют его условием попадания в ответы.
- Мерить одним источником. Search Console не видит Яндекс, Вебмастер не видит ChatGPT, Метрика не видит большую часть переходов из Алисы. Картина складывается только из всех вместе.
Когда GEO стоит делать отдельно?
Если сайта нет в верхней части выдачи по вашей теме, начинать надо с SEO и полезного контента, а ИИ-ответы подтянутся следом. В Google мы это видим на себе: показы в ИИ-ответах выросли вместе с блогом, без каких-либо специальных действий.
Если сайт уже в топе, есть смысл завести ежемесячную проверку: отчёт в Search Console, видимость в Алисе AI в Вебмастере, сегмент в Метрике и ручной протокол вопросов. Это полчаса в месяц.
Если вам предлагают «GEO-продвижение» отдельной услугой, спросите, чем будут мерить результат. Если в ответе нет ни отчёта Google, ни Вебмастера, ни сервиса мониторинга, платить будет не за что.
Частые вопросы
Коротко
GEO продолжает SEO: в Яндексе источники для Алисы AI берутся из верха выдачи, а Google не требует для ИИ-ответов ничего особенного. Работает то же, что и в хорошей статье: ответ в первых строках, конкретные цифры, подзаголовки-вопросы и открытые для нужных роботов страницы.
Мерить нужно четырьмя способами сразу: отчёт «Генеративный ИИ» в Search Console, «Видимость сайта в Алисе AI» в Вебмастере, сегмент по рефереру в Метрике и ручной список вопросов раз в месяц.