Мы проверили 8 сервисов мониторинга нейросетей на одном бренде

Мы взяли одну московскую фабрику кухонь, назовём её фабрикой N, и с 16 по 20 октября 2026 года прогнали её через восемь сервисов, которые продают мониторинг «видимости бренда в нейросетях»: Keys.so, Otterly, Топвизор, GEO Scout, Visiobrand, Peec, Profound и brandfound. Где сервис позволял, задавали одни и те же вопросы. Потом выгружали сырые ответы нейросетей и пересчитывали всё сами.

На обычных вопросах вроде «где в Москве заказать кухню» бренд назвали в 0–3 % ответов (у Peec на его собственных вопросах — 8,8 %), и тут сервисы почти не спорят друг с другом. Спорят они в цифре, которую показывают клиенту: от 0 до 25 %. Otterly поставил бренд на первое место с пометкой «лидер», хотя по его же ответам на обычные вопросы бренд делит шестое место из восьми отслеживаемых компаний. Profound насчитал 0 %, хотя бренд или его сайт есть в нескольких его ответах.

Вся разница в том, как сервис считает. Почти каждую такую ошибку клиент поймает сам, если попросит у сервиса сырые ответы.

Как мы проверяли сервисы?

Фабрику взяли из нашего исследования «Кого советует нейросеть Яндекса», из ниши «кухни на заказ, Москва». Это не наш клиент, поэтому название не раскрываем.

Составили 25 вопросов. 21 обычный: «Где заказать кухню из массива дерева в Москве?», «Сколько стоит кухня на заказ в Москве в 2026 году?», «Какие компании в Москве делают кухни на заказ с гарантией и договором?». И 4 с названием бренда, например «N — стоит ли заказывать у них кухню? Отзывы». Пять вопросов, четыре обычных и один брендовый, мы назвали ядровыми: их задавали там, где пробный режим больше не пускал. Конкурентов взяли девять, из того же рейтинга.

Дальше считали сами: в скольких ответах назван бренд хотя бы одним написанием (падежи, латиница, домен) и отдельно в скольких ответах на вопросы без названия бренда. Это второе число и стоит в таблице в колонке «на деле».

Почти все сервисы мы смотрели в пробном режиме, а у пробников свои рамки. У Visiobrand в замер попадают 2 нейросети из 9, Peec до оплаты показывает только превью, Profound в пробнике мерит по региону США и поменять его не даёт. Keys.so и Топвизор мы смотрели платно. Нейросетей и вопросов у сервисов было разное число, поэтому проценты разных сервисов между собой не сравнить. Сравнить можно другое: что сервис показал и что лежало в его же ответах.

Что показали сервисы и что было на деле?

Выше 3 % на деле вышел только Peec, и у него есть объяснение. Вопросы он составил сам, а все три попадания пришлись на кухни из массива, тему, где этот бренд сильнее всего. И ответов у него всего 34.

Почему сервисы показывают разную видимость на одних и тех же ответах?

Вопросы с названием бренда считают вместе с остальными

Спросите нейросеть «N — стоит ли заказывать у них кухню?», и она, конечно, назовёт N. В Keys.so на четырёх брендовых вопросах бренд назван во всех ответах. Итоговые 17 % у Keys.so складываются из 38 ответов из 225, а без брендовых вопросов остаётся 2 из 189.

У Otterly то же самое, только с выводом на главном экране. Бренд «лидер», первое место, охват 17 %: 63 ответа из 367. Из этих 63 ответов 59 пришлись на брендовые вопросы. Уберите их, и рейтинг отслеживаемых компаний по обычным вопросам выглядит так:

И это только компании, которые мы попросили отслеживать. В тех же ответах «Мария» встречается в 30, «Кухонный двор» в 28, так что среди всех названных компаний бренд ещё дальше.

Забавно, что Otterly сам это знает. Вторая по счёту из его рекомендаций советует убрать четыре брендовых вопроса: они искажают видимость, потому что нейросети называют бренд, когда он уже стоит в вопросе. А на главном экране сервис всё равно считает их вместе с остальными.

brandfound собрал из того же приёма отчёт на 37 страниц. В нём бренд «занимает очень сильное 2-е место с долей голоса… в 25.0%», а «Мария» «опережает нас минимально — всего на 1.4%». На брендовый вопрос бренд назвали все три нейросети, на остальные 22 ответа ни одна. Фильтр «небрендовые» в его аналитике тоже не спасает: наш брендовый вопрос сервис по умолчанию записал в «Информационные» и считает вместе со всеми.

В Топвизоре видимость 16 % у ChatGPT, Алисы и DeepSeek, то есть 4 ответа из 25. У ChatGPT, по выгрузке, это ровно четыре брендовых вопроса.

Почему у Visiobrand три разные цифры на десяти ответах?

В пробном замере Visiobrand было 10 ответов: ChatGPT и Алиса, по пять вопросов. По этим десяти ответам сервис показывает:

• на «Обзоре» видимость 0 % и 3-е место. Там по умолчанию стоит фильтр «органические», и он убирает вопросы с пометками «Брендовый» и «Конкурентный»;
• в «Ответах AI» видимость 20 %;
• у встроенного ИИ-агента 20 % и 2-е место после «Кухни Для Людей».

PDF-отчёт для клиента пишет, что бренд «полностью отсутствует в ответах нейросетей», видимость 0 %. И тут же показывает примеры ответов с брендом, «позицию 1» и прогноз роста видимости с 20 примерно до 25,8 %.

Ближе всего к правде как раз «Обзор» с его нулём: на обычных вопросах бренд назван в 0 ответах из 8. Но клиент этого не знает, у него на руках три цифры и отчёт, который спорит сам с собой.

Там же нашлось ложное срабатывание. Visiobrand сам предложил отслеживать конкурента с названием «Кухни на заказ» и засчитал его в ответе Алисы по фразе «делают кухни на заказ». В отчёте у этого «конкурента» 26 публикаций «без вас», больше всех.

Сервис не узнаёт название бренда

Profound при настройке перевёл название на английский дословно и ищет в ответах только этот перевод. Итог 0 %. Мы проверили все 150 ответов: бренд или его сайт есть в четырёх (в одном из них, возможно, другая фирма с похожим названием). Например, ChatGPT отвечает списком, где вторым пунктом идёт фабрика N с адресом салона. Название написано по-русски, значит, не засчитано. Добавить русское написание в пробнике нельзя, только на платном тарифе или через поддержку.

Keys.so ошибается в обратную сторону. Среди написаний, которые он сам предложил, были перестановки слов из названия, которые звучат как обычные фразы про кухни из натурального дерева. Такие варианты засчитают бренду любой ответ про массив. Мы их заменили на падежи, латиницу и домен. Visiobrand предложил написание из трёх латинских букв — первых букв названия.

Мы и сами наступили на эти грабли. Наш черновой поиск нашёл «ЗОВ» в 58 % ответов: три буквы стоят внутри слов «вызов» и «использовать». Без поиска по границам слова и ручной проверки такие цифры врут.

Хорошо вышло у Otterly: из 400 ответов он пропустил бренд один раз, в творительном падеже.

Сервис спрашивает не из той страны

России нет в списке стран у Otterly и у Peec, мы выбирали Нидерланды. В 39 ответах Otterly карточки организаций пришли на нидерландском: «Gesloten · Gaat open om 10:00», «Keukenwinkel». У Peec ChatGPT на вопрос без города подобрал мебельные фирмы в нидерландском Звейндрехте.

У Profound в пробнике регион США. 24 ответа из 150 оказались про Москву в штате Айдахо, а в список «конкурентов» попали местные Laverock Joinery и Moscow & Pullman Building Supply. Сервис показывает это как обычные данные. Его же ИИ-советник первым пунктом предложил переключить регион на Россию: при регионе США, по его словам, все результаты видимости для бренда бессмысленны.

Пустые ответы выбрасывают молча

Из 400 ответов Otterly 33 пустые. На пяти вопросах Google все четыре дня не показал ИИ-ответа, а 18 октября Perplexity не ответил на 13 вопросов. Otterly убирает их из подсчёта, и пометки об этом в интерфейсе мы не нашли. Хотя «на этих пяти вопросах у Google нет ИИ-ответа» тоже вывод, и полезный.

GEO Scout пустоту не выбрасывает, он её ждёт. DeepSeek за трое суток так и не ответил, срок в баннере переносили четыре раза, а у Gemini, Алисы, GigaChat и Perplexity пришли не все ответы: 20 из 25. Отчёт по бесплатному прогону висел в статусе «Генерируется…» почти трое суток, а хранится он, по условиям сервиса, четыре дня.

Ответ сняли не там, где спрашивает человек

brandfound в таблице пишет «Поиск с Алисой». По его же данным, в 8 ответах из 10 поиск вернул ошибку, и сервис подставил чат Алисы, в таблице это не отмечено. Настоящий поиск, со ссылками и рекламой, был только в двух ответах. К вопросу для ChatGPT сервис приклеивает инструкцию «Use web sources and include links to them in your answer. RESPOND IN: Russian». Человек так не пишет, и нейросеть отвечает уже на другой вопрос.

Топвизор опрашивает нейросети через API без веб-поиска. Keys.so для ChatGPT, Claude и других тоже берёт API лёгких моделей, а Алису снимает из поиска и чата. Ответ через API и ответ в окне чата у человека совпадают не всегда.

Сколько раз нужно задать вопрос?

Больше одного. Keys.so мы запустили трижды за день. Общая доля почти не сдвинулась (16,9, 16,9 и 17,3 %), а вот список названных компаний между прогонами совпал так:

ChatGPT от прогона к прогону советует заметно разные компании. Visiobrand задавал каждый вопрос один раз, хотя в отчёте написано, что вопросы задаются с повторами.

Кого нейросети советуют вместо бренда?

Здесь сервисы совпали почти полностью: «Мария», «Стильные кухни», «Кухонный двор», ZETTA, «Кухни для людей», «Кухни Милана», Mr.Doors, «Дятьково», «Лемана ПРО», ЗОВ. По грубому поиску названий (без «ЗОВ», о нём выше) в 567 ответах Keys.so на обычные вопросы «Мария» встречается в 18 %, «Стильные кухни» в 16 %, «Кухни для людей» в 13 %, «Кухонный двор» в 10 %, «Кухни Милана» и ZETTA по 8 %.

Из наших девяти конкурентов, которых мы взяли из рейтинга Алисы по накопленной базе, регулярно звучат только «Кухни для людей» и «Кухни Милана». Список конкурентов надо брать из самих ответов, заданный заранее промахивается.

Нейросети собирают эти списки из подборок и рейтингов: archi.ru (с рекламной пометкой erid), ardexpert.ru, vc.ru, kp.ru, Дзен, Sostav, profi.ru. Кто попал в такие подборки, тот и звучит.

На какие вопросы нейросети всё-таки называют бренд?

На одну тему — кухни из массива дерева. На вопрос «Где заказать кухню из массива дерева в Москве?» ChatGPT у Otterly назвал бренд в трёх днях из четырёх, первым или вторым в списке, с адресом салона и ценой около 56 000 ₽ за погонный метр. У Peec два упоминания бренда из трёх пришлись на вопросы про массив, а в третьем, про экологичные материалы, бренд представлен как кухни из массива. У Profound два из четырёх ответов с брендом или сайтом тоже про кухни из массива дуба. Это и есть ниша фабрики в глазах нейросетей.

И одна находка, которую не показал ни один сервис. ChatGPT иногда даёт на бренд ссылку на похожий адрес: те же слова, но через дефис. Это другой домен, на нём висит заглушка «Срок регистрации домена истек». В выгрузке Otterly он встретился в 19 ответах, попадался и в ответах Visiobrand, Peec и Profound, но ни один сервис не связал его с брендом. Для владельца бизнеса это сигнал важнее любого процента: нейросеть отправляет клиентов на заглушку.

Как проверить, честно ли ваш сервис считает видимость в нейросетях?

• Попросите две цифры: по вопросам с вашим названием и без него. Главная из них вторая. Если сервис показывает одну цифру, посмотрите, сколько вопросов в замере содержат название бренда.
• Выгрузите сырые ответы и прочитайте часть сами. Otterly и Profound отдают полные тексты бесплатно даже в пробнике. Топвизор отдаёт только отметки «есть / нет» без текстов, проверить их нечем.
• Проверьте, как сервис пишет ваше название. Падежи, латиница, домен должны быть. Обычных фраз, которые встречаются в любом ответе по теме, и переводов названия на английский быть не должно. То же с конкурентами: «Кухни на заказ» засчитают в любом ответе.
• Посмотрите страну и город запроса. Нидерланды, США, карточки на чужом языке, Moscow, Idaho в ответах значат, что цифра не про ваш рынок.
• Спросите про пустые ответы. Если нейросеть не ответила, это должно быть видно, а не исчезать из подсчёта.
• Узнайте, как снят ответ: через интерфейс или API, с веб-поиском или без, не дописывают ли к вопросу инструкцию и не подменяют ли один канал другим.
• Сверьте цифру на всех экранах и в отчёте и спросите, сколько раз задают каждый вопрос. Для ChatGPT одного прогона мало, совпадение между прогонами у него 39 %.

Мы бы выбирали сервис, который отдаёт сырые ответы и отдельно показывает видимость на вопросах без вашего названия. Всё остальное можно проверить по выгрузке.

Частые вопросы